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在全球經濟進入數字化轉型時期，數字化轉型已成為擺在全球每家企業、組織乃至政府部門面前的關鍵議題。就如同蒸汽機、電力和信息技術的發明普及在過去兩百年間引發了人類歷史上的三次工業革命，云計算、大數據、物聯網、人工智能、混合現實等數字技術的突破和創新，正在全球各地、各行各業掀起第四次波瀾壯闊的產業變革。

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數字化轉型帶來的不僅是更高效、智能的生產力工具，也為企業和組織的業務模式、組織架構、技術平臺提出了新要求，只有積極面對和迎接數字化轉型挑戰，才能在這場變革中與時俱進，搶占先機。麥肯錫曾針對不同行業的數字化發展水平提供過一份報告（“數字時代的中國： 打造具有全球競爭力的新經濟”），可以看到很多傳統企業的數字化轉型基本還在數字化培育期，面臨轉型與創新的挑戰和機遇，他們也清楚意識到數字化轉型的必要性和緊迫性。

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轉型之路如何抉擇

在數字化轉型過程中，難免會遇到磕磕碰碰的情況，最好的做法是借鑒不同類型企業的數字化實踐，參考本行業相關企業的數字化樣本，當然如果企業對數字化轉型不太了解，也可以向一些專門的機構做一些數字化轉型的咨詢，例如杭州思普智云科技有限公司，就是一家專門為企業用戶提供云服務的提供商，幫助客戶輕松實現數字化轉型。

如何實現數字化轉型

轉型始于文化、關注關鍵領域、數字化技術使能 國際上某大型科技公司的數字文化的變革體現在下面幾個方面： 流程數字化：持續優化系統，流程和政策；通過自動化端到端流程提升運營效率。 客戶之旅：跨產品、地域、渠道、服務給客戶一個”地球村“式的體驗 員工體驗：高效員工工作與協同體驗，提高員工生產效率 價值實現：持續、快速提供市場所需產品和服務，應需而變 新型架構：靈活、安全、共享的新型架構敏捷支撐業務運營。在智能云產品上實踐新產品與服務。 數據驅動智能：利用數據和AI作為核心能力推動競爭優勢，提供更個性化的客戶體驗，改進產品和運營方式，創造新的營收。

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總結下來，我認為數字化轉型最需要關注的是以下四個方面：客戶、員工，運營流程、產品與服務。

客戶：

利用數據提升客戶的交互與體驗，密切客戶溝通。

員工：

在數字工作世界中，支持更高效的協同，數字化賦能員工。

運營流程：

優化運營，簡化流程，推動自動化。

產品與服務：

優化轉型產品模式、服務模式和業務模式，持續實現價值。

數字化技術賦能企業：

積極擁抱新技術，構建新型架構體系，重視數據，把數據作為核心能力，適時引入物聯網、區塊鏈、人工智能等高新技術，提高企業競爭力。

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構建數字化體系，打造數字化能力

據調查，八成以上的中國企業尚沒有摸清如何通過數字技術使企業變得更高效，并拓展營收來源，實現業務增長；同時，只有 4% 的中國制造企業真正釋放了數字化潛力，并成功將投入轉化為業務成果。若要成功轉型，僅僅簡單了解數字化行業趨勢以及領先企業數字化進程中的部分實踐，這還遠遠不夠。 對于大型傳統企業，這個過程則更為艱難困苦，其艱難程度甚至堪比“二次創業”。畢竟相比初創企業的輕裝上陣，傳統企業的摸索更艱難，往往是“轉型找死，不轉型等死”。然而在數字化轉型征途中，傳統企業不應躊躇不前，應當更積極地擁抱探索數字化轉型，制定數字化發展總體戰略。 數字化轉型不是一次性任務，不是一個項目或舉措，不是一兩年的跨度，而是一個長期過程，要保證其價值實現，數字化體系建設必不可少。數字化體系框架由 6 大關鍵模塊組成，包含三大外圍廣義的引領與執行模塊和三大核心數字化核心體系模塊。

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打造數字化能力

要轉型，要構建數字化體系，還要打造數字化能力，確保企業贏在數字時代。 數字化能力到底是什么？開發一款移動應用，把數據傳入云端，企業是否就“數字化”了？不是的。數字化遠不是擁抱并應用新技術那么簡單，而是用新技術賦能整個企業，從客戶、運營、員工、產品與服務，需要戰略乃至企業文化的進化，換而言之是給企業重新注入數字化基因。 當企業通過數字化轉型，從信息時代進入數字時代，實際上需要經歷信息化、數據化以及智能化三個階段。然而很多企業一談數字化，直接就奔著大數據/人工智能等時髦技術，對企業現狀和水平缺乏清醒認知。如果不按計劃有序經歷這三個時代，那么最終的智能化目標只能是飄渺的空中樓閣。

數字化 1.0 – 信息化：

搞好信息化是提升業務效率的非常關鍵的階段，因此有必要通過“數字轉型，流程先行”的方式，支撐流程高效運作，在新興技術的幫助下集成不同業務系統，優化改造既有系統，引入新型架構。

數字化 2.0 – 數據化：

在信息化的成功基礎上沉淀了數據，進入數據化階段，此時可通過集成、共享、分析不同類型的數據產生洞察，為業務決策提供支撐。不僅要在技術的幫助下通過數據管理與治理工作管好數據，更要對準市場與客戶，面向業務，應用數據產生價值。

數字化 3.0 – 智能化：

完善的信息化與數據化，驅動和支撐了智能化階段，用人工智能、機器學習、混合現實等技術帶來創新的應用。 這三個階段并不是完全嚴格的線性展開，在識別依賴關系的前提下可以并行進行，如智能化的探索舉措完全可以通過實驗和試點的方式與前兩個階段的工作同步進行。