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2019 年 4 月 23 日（周二）

14:00 - 17:30

分論壇演講技術(shù)等級(jí)

Level 100

入門

演講者將介紹 AWS 的服務(wù)和功能，并假設(shè)觀眾在此之前不熟悉這個(gè)話題，他們?cè)隈雎犙葜v后將會(huì)對(duì)話題有基本的了解和認(rèn)識(shí)。

Level 200

進(jìn)階

演講者將重點(diǎn)分享實(shí)施過程中的最佳實(shí)踐或者容易被用戶忽視的技術(shù)與服務(wù)的細(xì)節(jié)，并假設(shè)聽眾對(duì)這個(gè)話題有一定的初步了解。可能會(huì)有 Demo 演示或者展示代碼，但這些不會(huì)成為演講的重點(diǎn)。

Level 300

高級(jí)

演講者將圍繞演講主題進(jìn)行深入解析并假定受眾對(duì)該主題有一定的了解，但并不一定擁有實(shí)現(xiàn)類似解決方案的直接經(jīng)驗(yàn)。

分論壇演講

人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)

AWS 人工智能介紹與新進(jìn)展

（ Level 100 ）

演講時(shí)間： 15:10 - 15:50

演講內(nèi)容： AWS 客戶使用機(jī)器學(xué)習(xí)來提高醫(yī)療質(zhì)量、打擊人口販運(yùn)、提供更好的客戶服務(wù)，并保護(hù)您免受欺詐。通過最廣泛和最深入的機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能服務(wù)，他們正在創(chuàng)造新的見解，并做出更準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)。AWS 在機(jī)器學(xué)習(xí)/人工智能領(lǐng)域的使命是讓機(jī)器學(xué)習(xí)掌握在每位開發(fā)人員的手中，這就是為什么超過 1 萬名客戶選擇使用 AWS 進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)。

本演講將向您介紹：
1、AWS 如何利用深度學(xué)習(xí)框架和基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)客戶；
2、AWS 提供的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)服務(wù)；
3、如何利用 AWS AI 服務(wù)輕松賦予應(yīng)用程序人工智能。

亞馬遜時(shí)間序列預(yù)測(cè)服務(wù) Amazon Forecast

與實(shí)時(shí)個(gè)性化信息和推薦服務(wù)

Amazon Personalize 介紹

（ Level 200 ）

演講時(shí)間： 15:55 - 16:35

演講內(nèi)容： 在本次會(huì)議中，我們將介紹 AWS re:Invent 2018 上新推出的預(yù)測(cè)及個(gè)性化推薦服務(wù) Amazon Forecast 及 Amazon Personalize，通過本演講，您可以快速地了解到這兩個(gè)服務(wù)的適用場(chǎng)景，以及如何快速上手這兩個(gè)服務(wù)，以開展相關(guān)的研究與應(yīng)用。

Amazon SageMaker 平臺(tái)

讓企業(yè)構(gòu)建 AI 能力 So Easy

（ Level 200 ）

演講時(shí)間： 16:40 - 17:20

演講內(nèi)容： Amazon SageMaker 為每位開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家提供快速構(gòu)建、訓(xùn)練和部署機(jī)器學(xué)習(xí)模型的能力。Amazon SageMaker 是一項(xiàng)完全托管的服務(wù)，它覆蓋了整個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)工作流程，以標(biāo)記和準(zhǔn)備數(shù)據(jù)、選擇算法、訓(xùn)練算法、調(diào)整和優(yōu)化部署、進(jìn)行預(yù)測(cè)并采取行動(dòng)。在本演講中你可以快速了解 SageMaker 的使用方法，掌握它的優(yōu)勢(shì)并能輕松構(gòu)建自己的機(jī)器學(xué)習(xí)流程。

物聯(lián)網(wǎng)

當(dāng) AI 遇到 IoT：AIoT

（ Level 200 ）

演講時(shí)間： 15:10 - 15:50

演講內(nèi)容： 無論是車載互聯(lián)、智能家居還是工業(yè)應(yīng)用，IoT 應(yīng)用都在迅速變得更加智能化。AI 與 IoT 的結(jié)合，一方面從大量可用的 IoT 數(shù)據(jù)中獲取新的見解，以便更快更好地做出自主決策，另外一方面把 AI 應(yīng)用在邊緣計(jì)算，還可以執(zhí)行分析推理并響應(yīng)本地事件，即使沒有云連接也是如此。在本演講中，會(huì)分享 AI 和 IoT 結(jié)合的一些參考案例。

利用 AWS IoT 構(gòu)建智能家居最佳實(shí)踐

（ Level 200 ）

演講時(shí)間： 15:55 - 16:35

演講內(nèi)容： 本演講主要通過介紹 AWS 相關(guān)服務(wù)，幫助聽眾梳理終端用戶在智能家居行業(yè)里的客戶需求，幫助了解 AWS 在智能家居行業(yè)里的最佳實(shí)踐以及如何利用 AWS 相關(guān)服務(wù)搭建適合用戶的智能家居平臺(tái)。

基于 AWS IoT 的智能車聯(lián)網(wǎng)參考架構(gòu)

（ Level 300 ）

演講時(shí)間： 16:40-17:20

演講內(nèi)容： 隨著新的汽車技術(shù)日新月異，智能汽車已經(jīng)成為移動(dòng)中的傳感器群。AWS 在幫助眾多全球傳統(tǒng)車企進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型、打造新型互聯(lián)網(wǎng)汽車方面具有許多先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)。另外也有大量的汽車行業(yè)初創(chuàng)公司基于 AWS 打造其行業(yè)解決方案。我們將在本主題中介紹 AWS 的汽車行業(yè)戰(zhàn)略與相關(guān)產(chǎn)品服務(wù)，并著重介紹基于 AWS 的車聯(lián)網(wǎng)參考架構(gòu)實(shí)現(xiàn)，并介紹一個(gè)模擬演示系統(tǒng)。

大數(shù)據(jù)分析

利用 Amazon Redshift

搭建現(xiàn)代化的數(shù)據(jù)倉庫

（ Level 200 ）

演講時(shí)間： 15:10 - 15:50

演講內(nèi)容： 傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用依然在企業(yè)的經(jīng)營管理中扮演著重要的角色，從企業(yè)的已有的固定經(jīng)營分析報(bào)表到臨時(shí)市場(chǎng)活動(dòng)的效果監(jiān)測(cè)。都需要從生產(chǎn)數(shù)據(jù)中提煉出基礎(chǔ)數(shù)據(jù)導(dǎo)入到數(shù)據(jù)倉庫中，隨后進(jìn)行多維度的統(tǒng)計(jì)分析。

本演講將向您介紹：
1. Amazon Redshift 的基本知識(shí)點(diǎn)和架構(gòu);
2. Amazon Redshift 的嶄新特性;
3. 如何構(gòu)建從生產(chǎn)數(shù)據(jù)到 Redshift 的數(shù)據(jù)分析鏈條。

在 AWS 上構(gòu)建數(shù)據(jù)湖

與 AWS Lake Formation 介紹

（ Level 200 ）

演講時(shí)間： 15:55 - 16:35

演講內(nèi)容： 當(dāng)前大量的用戶和企業(yè)基于 Hadoop 生態(tài)體系構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái)，并在其上通過引入、存儲(chǔ)、分析、利用各類數(shù)據(jù)來實(shí)現(xiàn)自身的數(shù)據(jù)價(jià)值變現(xiàn)。但傳統(tǒng)的自建 Hadoop 大數(shù)據(jù)平臺(tái)在靈活性和動(dòng)態(tài)擴(kuò)展性上有所欠缺，AWS 數(shù)據(jù)湖架構(gòu)可以很好地克服上述缺點(diǎn)，同時(shí)借助新發(fā)布的 AWS Lake Formation 可以更方便地構(gòu)建數(shù)據(jù)湖和集中的數(shù)據(jù)安全管控。

本演講將向您介紹：
1. 企業(yè)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的變遷過程;
2. 如何基于 AWS 服務(wù)搭建以 S3 為中心的數(shù)據(jù)湖架構(gòu)；
3. AWS Lake Formation 服務(wù)介紹和 demo 示意圖。

利用 Amazon Kinesis 搭建實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)

（ Level 300 ）

演講時(shí)間： 16:40 - 17:20

演講內(nèi)容： 分析已經(jīng)變得越來越重要，數(shù)據(jù)從采集到最終消費(fèi)需要在很短的時(shí)間內(nèi)完成，這對(duì)每個(gè)環(huán)節(jié)都提出了高性能的要求。Amazon Kinesis 作為流式數(shù)據(jù)搜集和處理的服務(wù)將大大提升您對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析的效率。

本演講將介紹：
1. Amazon Kinesis 的基本知識(shí)點(diǎn)和架構(gòu)；
2. Amazon Kinesis Analytics 的功能特性；
3. 如何基于 Amazon Kinesis 構(gòu)建實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析鏈條。

行業(yè)成功案例剖析

AWS 云超能助力醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展

（ Level 200 ）

演講時(shí)間： 15:10 - 15:50

演講內(nèi)容： 本演講將介紹如何使用 AWS 云平臺(tái)，借助云超能力幫助醫(yī)療保健、生命科學(xué)和基因組學(xué)行業(yè)的客戶增加靈活性、改善協(xié)作并融入新的技術(shù)創(chuàng)新。還將分享相應(yīng)的成功案例與最佳實(shí)踐。

AWS 媒體娛樂行業(yè)解決方案介紹及最佳實(shí)踐

（ Level 200 ）

演講時(shí)間： 15:55 - 16:35

演講內(nèi)容： 本主題主要介紹 AWS 上的媒體娛樂行業(yè)解決方案，從內(nèi)容制作、數(shù)字資產(chǎn)管理、媒體供應(yīng)鏈，到內(nèi)容分發(fā)、機(jī)器學(xué)習(xí)、媒體數(shù)據(jù)分析等；并介紹一些最佳實(shí)踐。

為正確的任務(wù)選擇正確的工具——

AWS 金融行業(yè)解決方案

（ Level 200 ）

演講時(shí)間： 16:40 - 17:20

演講內(nèi)容： 面對(duì)金融行業(yè)新風(fēng)險(xiǎn)形式不斷出現(xiàn)、大數(shù)據(jù)提供進(jìn)入市場(chǎng)和節(jié)約成本的機(jī)會(huì)、消費(fèi)者有更高的期望和更多的選擇等諸多市場(chǎng)變化因素，為何包括 Capital One、FINRA、Liberty Mutual、Monzo 在內(nèi)的金融機(jī)構(gòu)和金融科技公司紛紛選擇 AWS 作為主要的云計(jì)算合作伙伴？AWS 如何幫助客戶將安全和合規(guī)從義務(wù)轉(zhuǎn)為優(yōu)勢(shì)？包括數(shù)據(jù)湖、自動(dòng)化察勘、開放銀行和普惠金融在內(nèi)的哪些場(chǎng)景適合運(yùn)行在云化環(huán)境下？這些場(chǎng)景中，云能提供哪些優(yōu)勢(shì)？國外金融機(jī)構(gòu)如何使用 AWS 云計(jì)算？數(shù)字化渠道如何借助 AWS 人工智能解決方案轉(zhuǎn)型？以上這些內(nèi)容將在本議題中，基于實(shí)際案例進(jìn)行深入分析。

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*本次活動(dòng)最終解釋權(quán)歸亞馬遜通技術(shù)服務(wù)（北京）有限公司所有。